HL

02

Réseaux & cybersécurité

Carpet Bombing Simulation Lab

Plateforme expérimentale locale pour simuler, caractériser, détecter et mitiger des attaques DDoS de type carpet bombing.

Métadonnées techniques

Domaine
Réseaux & cybersécurité
Statut
Étude en préparation
Année
2026
Technologies
Python · Mininet · Docker · Analyse réseau

Visuel principal

Chaîne expérimentale allant du rejeu de trafic au préfixe victime, avec le workflow de détection et une carte source-destination de l’attaque.

Architecture du laboratoire, workflow de détection et caractérisation source-destination.

Figure de caractérisation : Eve Lin / équipe projet

Vue agrandie — Architecture du laboratoire, workflow de détection et caractérisation source-destination.

Chaîne expérimentale allant du rejeu de trafic au préfixe victime, avec le workflow de détection et une carte source-destination de l’attaque.

Le problème

Point de départ

Construire un environnement reproductible capable de générer et d’observer un trafic distribué sur un préfixe réseau plutôt que sur une cible unique.

Étude de cas

Objectifs

  • 01Simuler et caractériser une attaque DDoS de type carpet bombing.
  • 02Observer son trafic et préparer sa détection et sa mitigation dans un environnement reproductible.

Étude de cas

Architecture

La topologie expérimentale suit la chaîne replay_host → gw → s3 → h1…h50, du rejeu du trafic jusqu’au préfixe victime.

Environnement technique

Technologies

  • 01Python
  • 02Mininet
  • 03Docker
  • 04Analyse réseau

Sources et attributions

Crédits

Figure de caractérisation
Eve Lin / équipe projet

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